Zorkaya

Сайт для девушек!

Смартфон теперь может оценивать степень алкогольного опьянения владельца

Фото: img.freepik.com

По мнению исследователей из Стэнфордского медицинского университета (США) и Университета Торонто (Канада), датчики, встроенные в умные устройства, способны выявлять степень алкогольного опьянения, анализируя изменения в голосе. Для проверки этой гипотезы был проведен эксперимент, в котором приняли участие 18 взрослых старше 21 года. В ходе эксперимента участникам давали алкогольные напитки.

Норма алкоголя рассчитывать в соответствии с весовой категорией респондентов. После этого в случайном порядке между ними распределяли серию скороговорок — одну их просили произнести перед употреблением горячительных напитков, а далее по одной каждые 60 минут в течение семи часов.

Участники произносили скороговорку вслух, и их речь фиксировалась на смартфон. В ходе исследования ученые фиксировали уровень алкоголя в выдыхаемом воздухе в самом начале эксперимента и затем повторяли измерения каждые полчаса в течение семи часов. После этого, с использованием цифровых программ, способных выделять звуки, голос участника разделяли на отдельные отрезки длительностью в одну секунду для анализа таких параметров, как частота и высота звучания.

Читать:  Как читать этикетки: раскрываем секреты производителей продуктов

В ходе исследования ученые сопоставили первоначальные данные с результатами, полученными в процессе эксперимента, и установили, что изменения в голосе участников позволяли прогнозировать алкогольную интоксикацию с 98-процентной точностью. Об этом говорится в статье, опубликованной в Journal of Studies on Alcohol and Drugs. Ведущий исследователь Брайан Суффолетто признался, что они не ожидали, что их разработка покажет настолько точные результаты:

«Несмотря на то, что мы не были первыми, кто выявил изменения в особенностях речи под воздействием алкоголя, я убежден, что достижение столь точных результатов стало возможным благодаря использованию современных технологий обработки сигналов, акустического анализа и машинного обучения».

По словам исследователя, разработка приложения была направлена на предотвращение травм и летальных исходов, связанных с дорожно-транспортными происшествиями или другими несчастными случаями. Важным условием было обеспечение постоянной доступности инструмента, и учитывая широкое распространение смартфонов, создание приложения представлялось логичным шагом. В дальнейшем Суффолетто планирует интегрировать в систему анализ поведения человека, его походки и переписки посредством SMS:

Читать:  Обоняние и деменция: что нужно знать

«Человек способен молчать часами, но при этом он может находиться в баре, оставаясь неподвижным или перемещаясь, не разговаривая, но при этом активно обмениваясь сообщениями».

Похожие статьи
Галерея постов